DeepSeek V4 — 知能を再定義する
DeepSeek V4 は、総パラメータ数 1 兆、トークンあたり 1280 億パラメータを活性化する Mixture-of-Experts（MoE）大規模言語モデルです。推論、コーディング、数学、多言語タスクで最先端の性能を達成しながら、卓越した訓練効率を維持しています。
DeepSeek V4 とは
DeepSeek V4 は DeepSeek V3 の革新を基盤に、アーキテクチャを大幅に拡張し、訓練手法を改善し、推論能力を強化しました。オープンソース大規模言語モデルの新たなフロンティアを代表します。
アーキテクチャ イノベーション
DeepSeek V4 は、効率的な大規模モデルの訓練と推論の限界を押し広げる複数のアーキテクチャ革新を導入しています。
Multi-Head Latent Attention（MLA）
キーバリューペアを低次元潜在空間に圧縮する先進的な注意機構。推論時の KV キャッシュメモリを大幅に削減しながら、完全な注意表現力を維持します。
DeepSeekMoE アーキテクチャ
各層に 256 のルーティング専門家と 2 つの共有専門家を持つ細粒度 MoE 設計。各トークンは 1T の総パラメータのうち 128B のみを活性化し、効率的な計算で強力な性能を実現します。
マルチトークン予測（MTP）
訓練時に複数の将来トークンを同時に予測し、データ効率を向上。推論時には投機的デコーディングにより最大 2 倍の高速生成を実現します。
FP8 混合精度訓練
順伝播と逆伝播の両方で FP8 浮動小数点形式を先駆的に使用。モデル品質を犠牲にすることなく、メモリ使用量を削減し訓練を加速します。
コア 機能
DeepSeek V4 は、複雑な推論から創造的な生成まで、幅広いタスクで卓越した性能を発揮します。
高度な推論
数学的推論（MATH、GSM8K）、論理的推論、多段階問題解決で最先端の性能。主要なプロプライエタリモデルと競合します。
コード生成
HumanEval、MBPP、LiveCodeBench でトップクラスのコーディング能力。50 以上のプログラミング言語をサポートし、強力なデバッグとコードレビュー機能を備えています。
多言語マスタリー
英語、中国語、日本語、韓国語、フランス語、ドイツ語、スペイン語でネイティブレベルの流暢さ。100 以上の追加言語で強力なクロスリンガル転移を実現。
長文コンテキスト理解
256K トークンのコンテキストウィンドウで、ほぼ完璧な検索精度。コードベース全体、長文ドキュメント、複雑なマルチターン会話を処理可能。
指示追従
複雑な多制約指示を正確に追従。構造化出力、ロールプレイ、繊細な創作文章タスクに優れています。
ツール＆関数呼び出し
堅牢な関数呼び出しとツール使用機能。API、データベース、外部サービスとシームレスに統合し、エージェントワークフローを実現。
ベンチマーク 性能
DeepSeek V4 は主要なベンチマークでトップクラスの結果を達成し、コストの一部でプロプライエタリモデルに匹敵または上回ります。
| モデル | MATH-500 | GSM8K | GPQA Diamond |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 | 92.8 | 97.1 | 65.4 |
| GPT-4o | 76.6 | 95.8 | 53.6 |
| Claude 3.5 Sonnet | 78.3 | 96.4 | 59.4 |
| Llama 3.1 405B | 73.8 | 96.8 | 51.1 |
訓練 効率
DeepSeek V4 は驚異的なコスト効率で訓練され、フロンティアレベルの AI にフロンティアレベルの予算は不要であることを実証しました。
14.8T 訓練トークン
ウェブデータ、コード、学術論文、書籍、厳選された多言語コーパスを含む 14.8 兆の高品質トークンで訓練。
コスト効率の高い訓練
2048 基の NVIDIA H800 GPU クラスターで約 60 日間で全訓練を完了——同等のプロプライエタリモデルのコストのごく一部。
補助損失なし負荷分散
補助損失を回避する新しい MoE 負荷分散戦略。専門家の均等な利用を維持しながら性能低下を防止します。
マルチステージパイプライン
事前訓練 → 教師あり微調整 → 人間フィードバックからの強化学習（RLHF）、グループ相対ポリシー最適化（GRPO）を採用。
オープン ソース
DeepSeek V4 は Apache 2.0 ライセンスの下で完全にオープンソースであり、グローバルな AI コミュニティに力を与えます。
完全なモデル重み
ベースモデルとチャット最適化バリアントの両方の完全なモデル重みを公開。商用利用に制限なし。
訓練の透明性
アーキテクチャの決定、訓練手法、データ構成、アブレーション研究を網羅した詳細な技術レポート。
コミュニティエコシステム
vLLM、SGLang、TensorRT-LLM などの人気推論フレームワークと互換。数千のファインチューニングバリアントを持つ活発なコミュニティ。
ユース ケース
AI 駆動開発
50 以上のプログラミング言語でのコード生成、デバッグ、コードレビュー、自動テスト。コンテキスト対応の提案を提供。
研究＆分析
256K コンテキストで長文ドキュメント、学術論文、複雑なデータセットの情報を処理・統合。
エンタープライズアプリケーション
堅牢な関数呼び出しとツール統合により、インテリジェントエージェント、カスタマーサービスボット、ワークフロー自動化を構築。
教育＆チュータリング
高度な推論能力による段階的な数学的推論、多言語チュータリング、適応型学習体験。
よくある 質問
DeepSeek V4 は DeepSeek が開発した 1 兆パラメータの Mixture-of-Experts 大規模言語モデルです。トークンあたり 1280 億パラメータを活性化し、推論、コーディング、数学、多言語ベンチマークで最先端の性能を達成。Apache 2.0 の下で完全にオープンソースです。
DeepSeek V4 はほとんどのベンチマークで GPT-4o や Claude 3.5 Sonnet と同等以上の性能を達成し、特に数学的推論とコード生成で優れています。利用可能な最強のオープンソースモデルです。
フルモデルの推論には複数のハイエンド GPU（8× A100/H100 80GB 以上）が必要です。量子化バージョン（INT4/INT8）はより小さな構成で実行可能。専用ハードウェアがない場合はクラウド API アクセスも利用可能です。
はい。モデル重みは Apache 2.0 ライセンスの下で公開されており、商用利用に制限はありません。DeepSeek は競争力のある価格の API サービスも提供しています。
DeepSeek V4 は 256K トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、コードベース全体、長文ドキュメント、拡張会話をほぼ完璧な検索精度で処理できます。
DeepSeek V4 は英語と中国語でネイティブレベルの流暢さを持ち、日本語、韓国語、フランス語、ドイツ語、スペイン語で強力な性能を発揮し、100 以上の追加言語で機能的な能力を備えています。