AI 老照片修复 — 让 1900 年代的照片复活

AI 老照片修复使用深度学习模型一次完成修复划痕、锐化模糊人脸、上色黑白相纸、修复褪色、去除污渍/灰尘/胶带印。ZNIX.ai 把你的扫描件路由到 5 个引擎之一 — GFPGAN、CodeFormer、DeOldify、SwinIR 和 Photo-Restore XL 多通路管线 — 让你为每张照片挑最强的模型。家族肖像、博物馆档案、婚礼传家、军旅服役照 — 让它们复活。

Trial 套餐 $3 起、含 600 积分，足够无成本修复多张照片。付费方案每月 $20 起，解锁 Photo-Restore XL 全能引擎、批量队列、上色模型和优先队列。免费和付费输出都无水印。相比传统修复工作室每张 $50–$300，单张成本通常低 99% 以上。

轻度损伤 + 家族肖像 → GFPGAN（默认）+ 划痕去除。严重损毁或极低分辨率人脸 → CodeFormer w0.5–0.7（保留身份）。无划痕的黑白或棕褐色 → 单独 DeOldify。织物、背景、纸张颗粒 → SwinIR。多损伤（划痕 + 褪色 + 低分辨率 + 黑白）→ Photo-Restore XL 全能。引擎选对可减半重渲率。

大多数单通路修复 15–25 秒完成。Photo-Restore XL 含全部 4 通路（划痕 + 上色 + 降噪 + 人脸）需 30–60 秒。批量队列并行运行，50 张家庭相册扫描通常 10 分钟内完成。对比工作室单张 3–14 天的周期。

AI 修复模型确实在损毁区域生成细节 — 这正是它超越像素级修复的原因。ZNIX.ai 的引擎偏向保真而非创造性虚构；CodeFormer 专门通过 w 值让你控制身份保留（人脸用 0.5–0.7）。永远在 100% 缩放下检查并与现存彩色照片对比。法律、司法或家谱用途若以虚构细节为隐患，把修复强度降到 30–50% 或单独使用 GFPGAN。

DeOldify 产生符合年代的合理颜色 — 肤色、发色、衣服染料匹配照片所在年代的历史规范。它不"知道"你曾祖母裙子的实际颜色。对已知亲人，把上色当作起点；强度降到 50–60% 并与现存彩色照片或家庭记忆交叉核对。博物馆级工作中，DeOldify 是最强开源选项但永远在说明文字中标注上色。

可以。每张修复输出都附带完整商用授权 — 用于书籍、电影、博物馆展览、品牌"我们的故事"页面，任何场景。输出归你所有。无需署名，按使用次数无额外费用。原照片版权（若有）由你负责 — 修复不创造新权利，只是给你已经拥有的东西做更好质量的版本。

可以，付费方案下。每批最多 100 张，选一个引擎 + 通路组合，队列并行运行。常见工作流：家庭数字化 200 张祖父母相册、博物馆批量某县历史档案、婚礼摄影师修复新人合并的传家相纸。分批上传可在批次间混用引擎。

是的。上传到 ZNIX.ai 的照片在会话中处理，修复完成后自动删除。不会加入任何训练数据集、不展示给其他用户、不分享给第三方。你的照片、你的数据、你的输出。高级方案包含无服务商日志的私人工作区 — 对敏感的遗产、法律或纪念工作很重要。

熟练的 Photoshop 修图师每张收 $50–$300，需 3–14 天。结果优秀但 200 张家庭相册不可持续。ZNIX.ai 处理 80% 家族修复案例达到接近工作室质量，1 分钟内完成，成本仅 1%。博物馆级或商业出版若虚构细节不可接受，人类修图师仍是黄金标准 — ZNIX.ai 处理 80%，把无可替代的 20% 送专家。