DTC 品牌——替代真人達人的「初稿」環節
在掏出 5000 美元找真人達人之前，先用 AI 測 30 個 hook 角度。用 AI 變體找出哪種聲音和人設能轉化，再把勝出的角度交給真人達人去拍。預算花在已經驗證過的方向上，而不是冷啟動測試。
AI UGC 影片生成器
AI UGC 影片， 像真達人拍的一樣
寫一段腳本、選一個人設、90 秒渲染完成。六大 AI 影片模型、五大短影片平台、六類達人風格腳本框架。為那些需要「達人級產能 ÷ 沒有達人預算」的品牌而做——並自帶每個平台都開始要求的 AI 揭露元資料。
平台
05
模型
06
已適配TikTokInstagram ReelsYouTube ShortsSnapchat SpotlightThreads
Seedance 2.0Kling 2.0Wan 2.1Vidu 2.0+2 更多
短影片規格
每個短影片平台的原生規格
每個短影片平台對畫幅、時長、檔案大小都有不同的硬規則。我們按規格自動渲染——下面這些是我們嚴格遵守的數字。
來源：各平台官方達人說明中心 · 2025
| 平台 | 畫面比例 | 時長 | 解析度 | 最大檔案 | 格式 |
|---|---|---|---|---|---|
TTTikTok | 9:16 | 9-60s · 21-34s sweet spot | 720p+ | ≤ 500 MB | MP4 · MOV |
IGInstagram Reels | 9:16 | 15-90s · 15-30s sweet spot | 1080p+ | ≤ 4 GB | MP4 · MOV |
YTYouTube Shorts | 9:16 | ≤ 60s | 1080p+ | ≤ 256 MB | MP4 · MOV |
SCSnapchat Spotlight | 9:16 | 5-60s | 1080p+ | ≤ 500 MB | MP4 · MOV |
THThreads | 9:16 · 1:1 | ≤ 5 min | 1080p+ | ≤ 300 MB | MP4 · MOV |
TTTikTok
- 畫面比例
- 9:16
- 時長
- 9-60s · 21-34s sweet spot
- 解析度
- 720p+
- 最大檔案
- ≤ 500 MB
- 格式
- MP4 · MOV
IGInstagram Reels
- 畫面比例
- 9:16
- 時長
- 15-90s · 15-30s sweet spot
- 解析度
- 1080p+
- 最大檔案
- ≤ 4 GB
- 格式
- MP4 · MOV
YTYouTube Shorts
- 畫面比例
- 9:16
- 時長
- ≤ 60s
- 解析度
- 1080p+
- 最大檔案
- ≤ 256 MB
- 格式
- MP4 · MOV
SCSnapchat Spotlight
- 畫面比例
- 9:16
- 時長
- 5-60s
- 解析度
- 1080p+
- 最大檔案
- ≤ 500 MB
- 格式
- MP4 · MOV
THThreads
- 畫面比例
- 9:16 · 1:1
- 時長
- ≤ 5 min
- 解析度
- 1080p+
- 最大檔案
- ≤ 300 MB
- 格式
- MP4 · MOV
在上方編輯器選好平台——渲染器自動套用對應畫幅、時長上限和解析度。字幕預設燒錄入畫——大部分短影片平台播放都是預設靜音的。
使用流程
從腳本到能讓人停下手指的影片，四步搞定
大部分用戶兩分鐘內就能發出第一支 AI UGC 影片。下面是編輯器背後的流程。
4 步 · ~90 秒
01
寫腳本
寫腳本
挑一個一句話的角度，或載入一個範本。AI 會用第一人稱口語化的達人語氣重寫它——帶上讓 UGC 顯得真實而非企業旁白的那種自然遲疑詞和填充語。
02
選人設
挑一個合成人設
選一個族群預設——千禧世代日常感、Z 世代達人能量、創辦人、家長、運動健身、50+。這些人設都是合成組合，不是真人。AI 會讓聲調、節奏、出鏡能量匹配你選的人設。
03
渲染
帶口型渲染
選模型和平台。渲染器輸出口型逐格對齊、自然手勢、內嵌字幕的 talking head。每支 30–90 秒；多個版本可以平行排隊。
04
揭露
揭露後再發佈
每次匯出都自帶 C2PA 風格的來源元資料，滿足 FTC、Meta、TikTok、YouTube 和歐盟 AI 法案的揭露要求。我們會提示你在對應平台開啟「AI 生成」標籤——預設合規。
人設庫
六種創作者人設——全部合成，不基於任何真人
挑一個匹配你受眾的族群預設。每個人設都是合成組合——基於廣義訓練資料生成，從不基於任何具名真人或可識別的達人。
合成人設 · 非真人
Millennial casual25-35
千禧世代日常感
「我剛搞明白這個」的能量。最適合保養、家居、生活風格品類，以及面向開會間隙刷 TikTok 的職場人群的 App。
Gen-Z creator18-24
Z 世代達人能量
高節奏、永遠在線、螢幕錄製即時反應。最適合時尚、美妝、遊戲，以及面向 25 歲以下 TikTok 和 Reels 受眾的 App。
Founder / pro30-45
創辦人 / 專業人士
正面對鏡頭、「這是我們的故事」語氣。最適合 B2B、SaaS 解釋影片和品牌片——權威感比親切感更重要的場景。
Parent / family28-42
家長 / 家庭
溫暖、有生活感、解決問題的語氣。最適合家居用品、兒童產品、金融、餐食規劃品類，面向 28–42 歲家長。
Athletic / fitness22-38
運動健身
高能量、結果導向、訓練間隙的狀態。最適合補劑、健身器材、運動休閒服飾，以及任何要靠身體表現來證明的產品。
Senior / 50+50+
50+ 資深族群
可信賴、穩重、「我見過什麼管用」的呈現方式。最適合健康、補劑、金融，以及任何用年齡訊號來增強可信度的品類。
每個人設都是合成組合——不是真人。ZNIX.ai 不生成具名真人或可識別達人的肖像。AI 來源元資料嵌入在每次匯出中，FTC、Meta、TikTok、YouTube 和歐盟 AI 法案要求的揭露自動滿足。
腳本範本
六類經過驗證轉化的 UGC 腳本格式
這些是在 TikTok、Reels、Shorts 上穩定帶動觀看時長的腳本結構。點擊任意卡片，載入到編輯器作為 prompt。
點擊載入為 prompt
適合誰
為需要「達人級產能但沒有達人花名冊」的團隊而做
不管你是每週跑 50 個 hook 的 DTC 品牌，還是同時管 30 個客戶帳號的代營運，流程都一樣：寫腳本、選人設、渲染、揭露、上線。
行動 App——UA 影片規模化
為每個受眾假設生成幾十條見證風格的 hook。把每個人設和創意聚類匹配（家長 → 冥想 App，Z 世代 → 社交 App）。早期測試階段燒的錢更少，讓演算法去找你的勝出組合。
達人經濟——代理級產能、獨立團隊預算
獨立達人和小工作室在已經拍完主版之後，用 AI UGC 做 B-roll 變體和不同平台的切片。AI 把一次拍攝延展成 10 個平台原生貼文，揭露自動處理。
代營運——一下午從概念到提案
在立項拍攝前，先給客戶看 5 個動態的 UGC 概念。用 AI 變體測哪個人設和角度能落地，再把勝出概念作為真人達人製作來報價。比 mood-board 提案早 2–3 週成交。
六大 AI 影片引擎，按 talking-head 真實感精選
每個模型都有自己最擅長的 UGC 影片類型。在同一個工作區裡隨意切換——Seedance 真實感最強、Kling 口型最準、MiniMax 多語言最強。
ByteDance
Seedance 2.0
Most realistic
Kuaishou
Kling 2.0
Best lip-sync
Alibaba
Wan 2.1
Stable face
Shengshu
Vidu 2.0
Natural gestures
Tencent
HunyuanVideo
Fast iteration
MiniMax
MiniMax Video
Multilingual
實戰指南
六條來自每週發 AI UGC 團隊的真規矩
直白、被驗證過的建議，讓你拿到既能轉化又能通過平台合規的 AI UGC 影片——不是 demo 裡看著驚艷但實際無法上線的影片。
01
預設揭露——平台現在都強制要求
Meta、TikTok、YouTube 和歐盟 AI 法案都要求：當 AI 生成的影片裡有看起來像真人的人物時，必須揭露。不揭露意味著下架、帳號警告，歐盟還會有監管罰款。ZNIX.ai 在每次匯出嵌入 C2PA 風格的來源元資料，但你上傳時還是要主動開啟平台側的「AI 生成」標籤——這一步是你的責任。
02
避開恐怖谷——眼神、嘴形、手勢
三個失敗模式會暴露 AI UGC：死眼神（沒有微跳視）、嘴部動作和子音對不上、手勢中途變形。臉部穩定優先選 Wan 2.1 或 Seedance 2.0，手勢保持小且少，永遠不要讓人設拿起或握住一個需要看起來真實的物體——那個讓你真實的產品圖來處理，不是讓 avatar 來。
03
真實不靠完美——讓腳本「喘氣」
過於精雕的腳本讀起來像廣告。真實 UGC 有填充語（「嗯」、「說真的」、「我覺得」）、自我修正、略微不齊的節奏。AI 編劇預設會加這些——別刪掉。略亂的背景、稍微偏軸的構圖、自然光，在每個短影片平台上都打敗攝影棚精修。
04
生成 10 條、上線 2 條——變體是關鍵策略
單條 AI UGC 渲染幾乎從來打不過真人達人影片。但 10 個同腳本變體——不同人設、不同開場白、不同場景——穩定打敗一條精修。一份 credit pack 用來測試，再把表現最好的 10% 投出去。
05
某些品類是禁區——量力而行
健康和醫療主張、金融建議、面向 13 歲以下兒童的產品、政治內容——這些品類用 AI 人設傳達時合規風險都更高。大部分平台對這些品類禁用或限流 AI。如果你在醫藥、金融、兒童產品賽道，AI UGC 只用於漏斗頂部認知，不要用於具體主張。
06
主推爆款還是真人勝出——AI 用來鋪面
一個季度的那條主推廣告，請真人達人拍。AI UGC 贏在量、速度、測試——不贏在單條最佳執行。聰明的工作流是 AI 先測 30 個角度，再讓真人達人按勝出方向製作 hero 版本。
Real-world cases
How teams actually use it
Real workflows from creators, sellers and marketing teams — with the exact prompts and settings you can copy.
DTC Supplement
Testimonial-style ads without booking creators
A supplement brand's best-performing ad format was creator testimonials, but each UGC creator costs $200+ per video and usage rights add more. They needed 10 variants to test.
- 1Mine real customer reviews for authentic testimonial scripts.
- 2Pick avatar personas matching the target demographic.
- 3Generate talking-head clips per script with natural gestures.
- 4Add captions and disclose AI-generated presenter per platform policy.
Prompt used
“Friendly woman in her 30s talking to camera in a bright kitchen, holding a supplement bottle, natural handheld selfie framing, casual UGC style, vertical, 5 seconds”
10 testimonial variants produced in a day for the cost of ~2 creator videos. Two variants beat the brand's previous best creator ad on CTR.
Mobile Game
App-store screenshots to playable-style UGC ads
A casual-game studio needed UGC-style "reaction" ads for TikTok. Real creator deals were slow to negotiate and the game updated monthly, invalidating old creative.
- 1Script 4 reaction hooks from top-performing competitor ads.
- 2Generate diverse avatar personas reacting to gameplay moments.
- 3Composite gameplay capture behind the presenter.
- 4Refresh creative on every game update without re-booking anyone.
Prompt used
“Excited young man reacting to his phone screen, gaming setup with RGB light in background, expressive face, handheld vertical selfie video, 5 seconds”
Creative refresh cycle dropped from 3 weeks to 2 days, and install costs fell ~25% as fresh variants continuously replaced fatigued ones.
Online Course
Founder-less "student story" funnel for a cohort course
A course creator wanted student-story ads but students were camera-shy and coordinating filming was a logistical mess across time zones.
- 1Turn 3 real student outcomes into first-person story scripts (with permission to adapt).
- 2Generate presenter avatars narrating each story in a home-office setting.
- 3Cut with screen recordings of the course platform.
- 4Label as AI-presented dramatizations in the caption for transparency.
Prompt used
“Woman in her 40s speaking warmly to camera at a home office desk, laptop open, soft window light, authentic documentary feel, vertical, 5 seconds”
The story funnel drove the course's best webinar registration rate (11% landing-page conversion), and every ad clearly disclosed its AI-presented format.
AI UGC 影片常見問題
下一條 AI UGC 變體，只差一段腳本
30 秒寫一個 hook。90 秒渲染完成。明天測 10 個變體。發佈平台已經要求的、預設帶揭露的版本。
無需信用卡 · 註冊即送免費額度 · 自帶 AI 揭露元資料